https://felipevergara.com/es/investigacion/2026-03-22T22:26:41Zhttps://felipevergara.com/es/investigacion/sistemas/2026-03-04T00:00:00Z

Problema La investigación en gamificación enfrenta dos problemas estructurales: sistemas que producen resultados de scoring no reproducibles y plataformas que tratan a todos los participantes de forma idéntica independientemente del contexto espacial o conductual. Los marcos de gamificación convencionales se basan en scoring heurístico que varía de forma impredecible bajo concurrencia. Esto impide aislar el efecto de una estrategia específica entre experimentos, debilitando la validez científica de los resultados. A su vez, las estructuras de incentivos estáticas no se adaptan al paisaje real de participación — dejando zonas geográficas subrepresentadas sin incentivos específicos, agravando las desigualdades de datos existentes.

https://felipevergara.com/es/investigacion/metodos/2026-03-04T00:00:00Z

Visión General La evaluación rigurosa de sistemas de gamificación adaptativa requiere tanto métodos estadísticos espaciales como pruebas de estrés a nivel de sistema. Los métodos aquí descritos conforman el kit central de evaluación utilizado en la investigación basada en GAME. El principio rector es la reproducibilidad: toda métrica debe ser computable a partir de un log de entrada fijo y producir resultados idénticos en cada ejecución. Análisis Espacial: Getis-Ord Gi* Getis-Ord Gi* es un estadístico de autocorrelación espacial utilizado para identificar zonas calientes y frías en datos de participación geográfica.